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数据治理工具图谱研究报告怎么做?数据治理工具图谱研究报告下载

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数据治理工具图谱研究报告

1. 引言

1.1 背景与目的

1.1.1 国家大数据战略的推进

  • 2015年2月,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,标志着大数据正式上升为国家战略。
  • 2019年,十九届四中全会提出将数据作为新型生产要素参与收益分配,标志着数据治理的重要性进一步提升。

1.1.2 数据治理的必要性

  • 数据治理是释放数据要素价值的重要路径,对经济发展、社会生活和国家治理产生重要作用。
  • 数据治理涉及业务和技术等方方面面,对治理效率提出了较高要求。

1.2 概念与定义

1.2.1 数据治理的定义

  • 数据治理定义为组织在管理数据资产过程中行使的一系列权力和管控行为。
  • 数据治理的最终目标是提升数据的价值,是组织推动战略落实的基础。

1.2.2 数据治理工具的定义

  • 数据治理工具为数据治理项目而开发,以满足数据治理规划、设计、实施、常态化运营工作的一系列应用程序系统集和其他技术。
  • 数据治理工具根据数据治理需求及其技术架构,可以包含一个或多个程序系统或技术。

1.3 数据治理工具应用情况

1.3.1 整体应用情况

  • 我国数据治理实践起始于2003至2004年,主要集中在通信、银行、能源等行业。
  • 2015年,随着我国大数据发展进入快车道,各领域大数据建设如火如荼,数据治理工具需求不断上升。
  • 2020年,据《2020数据治理发展情况调研分析报告》统计,受调企事业单位中94.5%在数据治理过程中采用了相应的平台或工具。

1.3.2 重点行业应用情况

1.3.2.1 金融行业
  • 金融领域数据治理痛点:数据标准不统一、数据质量低下、数据应用分析结果错误、决策失误等。
  • 金融行业数据治理开展情况:政策指引、设立首席数据官、提高风险防范能力等。
  • 金融行业数据治理工具应用情况:存在大量国内外厂商的数据治理工具,但工具之间无法实现相互集成,影响了数字化转型的推进速度。
1.3.2.2 政务行业
  • 政务行业数据治理痛点:数据碎片化、数据质量低下、跨部门、跨系统、跨层级数据难以有效支撑应用等。
  • 政务行业数据治理开展情况:数据融合治理、政务数据资源汇聚、加工等。
  • 政务行业数据治理工具应用情况:数据治理为核心的数据产品和工具成为越来越多政府信息化建设项目的必选项。

2. 数据治理工具图谱

2.1 图谱全景图

2.1 图谱全景图

  • 数据治理工具图谱全景图展示了数据治理工具的整体框架和结构。

2.2 战略层工具

2.2.1 组织与职责

  • 组织与职责工具包括数据治理组织架构、数据治理角色与职责等。

2.2.2 体系与制度

  • 体系与制度工具包括数据治理策略、数据治理制度、数据治理流程等。

2.2.3 团队与文化

  • 团队与文化工具包括数据治理团队建设、数据治理文化建设等。

2.2.4 计划与监控

  • 计划与监控工具包括数据治理计划、数据治理监控等。

2.2.5 成效与评估

  • 成效与评估工具包括数据治理成效评估、数据治理能力评估等。

2.3 管理层工具

2.3.1 数据架构管理

  • 数据架构管理工具包括数据架构设计、数据架构优化等。

2.3.2 元数据管理

  • 元数据管理工具包括元数据采集、元数据存储、元数据共享等。

2.3.3 数据标准管理

  • 数据标准管理工具包括数据标准制定、数据标准实施等。

2.3.4 主数据管理

  • 主数据管理工具包括主数据识别、主数据管理、主数据应用等。

2.3.5 数据质量管理

  • 数据质量管理工具包括数据质量检测、数据质量提升等。

2.3.6 数据资产管理

  • 数据资产管理工具包括数据资产识别、数据资产评估、数据资产应用等。

2.3.7 数据安全管理

  • 数据安全管理工具包括数据安全策略、数据安全监控等。

2.3.8 数据生存周期管理

  • 数据生存周期管理工具包括数据采集、数据处理、数据存储、数据交换、数据归档等。

2.4 操作层工具

2.4.1 数据存储

  • 数据存储工具包括数据存储策略、数据存储技术等。

2.4.2 数据采集

  • 数据采集工具包括数据采集策略、数据采集技术等。

2.4.3 数据处理

  • 数据处理工具包括数据处理策略、数据处理技术等。

2.4.4 数据共享交换

  • 数据共享交换工具包括数据共享策略、数据交换技术等。

2.4.5 AI计算支撑

  • AI计算支撑工具包括AI算法、AI模型等。

2.4.6 数据分析应用

  • 数据分析应用工具包括数据分析策略、数据分析技术等。

3. 数据治理工具实践案例

3.1 某财险公司数据治理实践建设案例

3.1 某财险公司数据治理实践建设案例

  • 案例介绍:某财险公司通过引入数据治理工具,实现了数据标准化、数据质量管理、主数据管理等,提高了数据利用价值。

3.2 某大型保险集团数据治理平台建设案例

3.2 某大型保险集团数据治理平台建设案例

  • 案例介绍:某大型保险集团通过建立数据治理平台,实现了数据架构管理、元数据管理、数据资产管理等,提升了数据治理水平。

3.3 某信托企业数据治理与应用项目建设案例

3.3 某信托企业数据治理与应用项目建设案例

  • 案例介绍:某信托企业通过建设数据治理与应用项目,实现了数据质量管理、数据安全管理、数据分析应用等,提高了数据治理能力。

3.4 某地交管局重点对象动态监管系统建设案例

3.4 某地交管局重点对象动态监管系统建设案例

  • 案例介绍:某地交管局通过建设重点对象动态监管系统,实现了数据采集、数据处理、数据共享交换等,提高了交通管理效率。

3.5 某地交管局交通要素全息档案应用系统建设案例

3.5 某地交管局交通要素全息档案应用系统建设案例

  • 案例介绍:某地交管局通过建设交通要素全息档案应用系统,实现了数据存储、数据处理、数据分析应用等,提升了交通管理智能化水平。

3.6 某互联网公司数据治理工具应用案例

3.6 某互联网公司数据治理工具应用案例

  • 案例介绍:某互联网公司通过引入数据治理工具,实现了数据标准化、数据质量管理、数据资产管理等,提高了数据治理效率。