李骁个人介绍及工作经历

1. 个人介绍

1.1 基本信息

• 李骁，来自湖北武汉

1.2 教育背景

• 中南民族大学数学与应用数学
• 中南财经政法大学经济学

1.3 工作经历

• 中国人寿广东省分公司（保险）
• 京东物流供应链数据分析师
• 悦然心动商业数据分析师
• 斗鱼直播增长数据分析师
• 得物交易商品数据分析师

主要工作内容

2. 卖家任务与卖家券

• 梳理了当期类目拉新活动中人群圈选存在异常，部分活动实际圈选了类目老客户，当前卖家券权益人群圈选不严谨
• 卖家券相关任务完成度并不高，实际领券用户较少

2.1 类目探索

2.1.1 食品/保健品

• 直接输出哪些部分应该怎么做
• 梳理食品用户渗透情况与基本特征，为进一步的用户访谈提供方向
• 梳理保健品用户渗透情况与基本特征，为保健品招商会提供数据支持
• 梳理食品已购用户品特征
  • 饮料、礼盒/伴手礼和巧克力的占比更高，送礼属性强，但是复购占比不高
  • 常温乳制品、肉类/卤味零食、西式糕点、方便速食等商品占比逐步提升，这部分复购用户食品需求逐步转向日常所需

2.1.2 业务想要的很直接

• 给什么购买力的人在什么位置推荐什么样的品
• 15-35岁间是得物用户主要年龄段，这部分用户贡献了9成以上的流量，在推荐场域中，15-18岁，26-35岁间用户的商详PV订单价值更高，在搜索场域中，26-35岁间用户的商详PV订单价值更高

2.2 库存融入繁荣度问题探索分析

• 当前库存量约290亿，当前有2.4万的SPU存在SKU*出价渠道下出现库存量超过1万且需要超过30天才能售卖完，此部分商品库存量存在虚高情况，无法真实体现库存深度。
• 三种方法将库存与繁荣度绑定
  • 使用商品库存量级体现商家间库存深度差异
  • 使用商品的可销天数DOC（90天封顶）体现商家间库存深度差异
  • 将商品的库存量差距缩小，使用库存量的LN对数值体现商家间库存深度差异

2.3 营销活动

• 整理整体的现状
• 从代金券属性出发探索影响核销率的因素
• 新产品功能面向人群发券分析

2.4 项目跟进

• 前N单免佣
• 项目数据逻辑梳理
• 项目数据基础建设

重点介绍

3. 食品/保健品

• 梳理食品用户渗透情况与基本特征，为进一步的用户访谈提供方向
• 梳理保健品用户渗透情况与基本特征，为保健品招商会提供数据支持
• 梳理食品已购用户品特征
  • 饮料、礼盒/伴手礼和巧克力的占比更高，送礼属性强，但是复购占比不高
  • 常温乳制品、肉类/卤味零食、西式糕点、方便速食等商品占比逐步提升，这部分复购用户食品需求逐步转向日常所需
• 食品用户对价格更加敏感
  • 大量品购买集中在10元可乐
• 业务想要的很直接
  • 给什么购买力的人在什么位置推荐什么样的品

遗憾项目

4. 头部商品0库存

• 对项目背景和产品链路不熟悉
• 模拟使用，整理链路图
• 上游数据不完善
• 尽早介入尽早沟通
• 埋点缺少关键参数
• 埋点前规划好想要数据，将问题前置

后续工作思路

5. 聚焦新类目快速发展，助力用户用户和交易规模的提升

• 帮助类目定位问题，寻找潜在机会，提供发展建议
  • 从商品角度出发，通过分析确定重点机会商品，寻找优先发展类目，提高类目精细化运营的能力
  • 从流量角度出发，对各类场域的流量转化效果进行评估，发现可能的重点突破点，优化流量结构和提高转化率

6. 聚焦商品供给，提升供给效率，关注重点商品的供给

• 从"商机推荐"产品出发，帮助产品的基础建设，更快速清晰回答数据问题；优化品池策略，提升整体平台补货完成率
• 通过库存问题分析，挖掘供给端的潜在洼地，降低库存风险商品，提升供给效率
• 头部商品0库存项目，分析当前任务存在的问题，和产品业务合作共同改善
• 前N单免佣项目，完善项目前期的数据基建，确保数据准确性和及时性，复盘问题存在问题并进行改善

个人提升

7. 提升工作效率

• 提升工作节奏，更高效快速的完成基础需求

8. 提升分析质量

• 在分析的思路的合理性和分析深度方面还需要有所提升，避免罗列数据，从业务视角有动作建议，才能落地产生价值