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网络运行部工作汇报深度解析
1. 技术创新应用
1.1 人工智能赋能节目生产
1.1.1 智慧云媒资系统
- 2021年，智慧云媒资系统投入使用，利用人脸识别、语音转文字、智能标签提取等AI技术，实现对敏感人物、涉黄、涉恐、涉暴镜头的AI技术审核，强化内容安全。
- 该系统的人脸识别技术通过对比数据库中的人物图像，实现对敏感人物的自动识别和标记，有效助力新闻中心解决意识形态安全问题。
- 语音转文字技术将语音内容自动转换为文字，提高了内容生产的效率和准确性。
1.1.2 AIGC技术应用
- 2023年，部门积极参与台人工智能应用课题组研究工作，将文生图、文生视频、视频修复等AI新技术在节目生产以及重要活动报道中落地应用。
- 例如，文生图技术可以根据文字描述自动生成相应的图像，为新闻报道提供丰富的视觉元素。
- 文生视频技术能够根据文字脚本自动生成视频，提高了视频制作的效率。
- 视频修复技术能够自动修复视频中的瑕疵，提高视频质量。
1.1.3 新闻生产网人脸识别系统
- 部门正在自研新闻生产网人脸识别系统，专门针对新闻媒资素材中包含的敏感人物进行鉴别提醒，有效助力新闻中心解决意识形态安全问题。
- 该系统通过对比数据库中的人物图像，实现对敏感人物的自动识别和标记，提高了新闻内容的审核效率和准确性。
1.2 数据分析提升网络安全
1.2.1 网络攻击行为识别
- 网络安全团队采用大数据分析技术对网络攻击行为进行精准识别，有效降低风险误报率，提升安全防护效果。
- 通过分析海量的网络流量数据，网络安全团队能够准确识别出异常的网络行为，及时采取措施进行防御。
- 例如，通过对网络流量的实时监控和分析，网络安全团队能够及时发现并防御DDoS攻击、SQL注入等网络攻击行为。
1.2.2 安全防护效果提升
- 网络安全团队通过不断改进调优技术防护体系，连续多年实现网络安全零事件。
- 例如，通过引入入侵检测系统、防火墙、数据加密等安全技术，网络安全团队能够有效防御各种网络攻击行为。
- 同时，通过定期进行安全培训和演练，提高员工的安全意识和应急处理能力，进一步提升了安全防护效果。
1.3 云端应用促进降本增效
1.3.1 云桌面业务
- 探索云桌面业务新模态，通过后台资源的统一建设、集中管理和灵活调度，打造一种全新、安全、便捷、低耗、高效的工作模式。
- 在办公业务上，实现移动办公与集中管理，全面提升办公便捷性和安全性。
- 例如，员工可以通过云桌面随时随地访问办公资源，提高工作效率。
- 在新媒体生产业务上，助力公共频道提高设备利用率与生产效率。
- 例如，通过云桌面实现资源共享，减少设备投资和维护成本，提高生产效率。
2. 存在的困难
2.1 信息系统逐步老化
2.1.1 无线局域网及后期编辑系统问题
- 无线局域网覆盖范围及运行稳定性已严重影响正常使用，老旧系统中大多数设备已停产，无法采购到相应配件，系统安全保障越加困难。
- 例如，无线局域网的信号覆盖不均匀，导致某些区域无法正常使用无线网络。
- 后期编辑系统的老化导致设备故障频发，影响内容生产的效率和质量。
2.1.2 建议
- 加强与省大数据局、广电局、科技厅、工信厅等单位的对接交流，寻求政策支持，最大程度争取项目补助，结合台配套资金，逐步开展信息系统迭代更新。
- 内容生产平台除新闻核心系统外，重点考虑轻量化部署，满足小屏生产的同时兼顾大屏生产，并充分利用公有云资源，逐渐降低台重资产比重。
2.2 专业人才缺口较大
2.2.1 网络安全、数据安全、人工智能、软件开发等新兴岗位
- 媒体深度融合过程中，我台网络安全、数据安全、人工智能、软件开发等新兴岗位专业技术人员缺口较大。
- 台现有薪酬水平与市场差距明显，较难吸引外部优秀人才，内部人才流失问题仍然存在。
2.2.2 建议
- 争取入编考试的自主性，在通过编制提升岗位吸引力的同时，能够真正招聘到适合的急需人才。
- 增加人才培养专项经费，覆盖具有专业性和系统性的培训，建设完善的人才培养机制。
- 将含金量较高的对口职业认证作为工作能力的一部分纳入绩效考核指标，鼓励员工提升自主学习积极性。
2.3 技术运营激励不足
2.3.1 现有政策下技术运营激励
- 现有政策下，技术运营对于员工的激励作用还有所不足，额外的劳动付出较难有相匹配的回报，干事创业更多靠责任心和归属感。
2.3.2 建议
- 进一步鼓励技术运营，适当提升运营团队收入分配比例，激发员工对外运营的主观能动性。
- 将一定比例的技术运营收入用于支持技术人员的能力提升以及技术研究资源的采购，拓展技术发展外延。
- 开展项目孵化，配套运营团队支持，逐步将技术服务推向市场，以市场化机制提升团队竞争力和运营能力。
3. 下一步工作思考
3.1 构建“动静”技术底座
3.1.1 媒体深度融合技术底座
- 与各技术部门共同规划我台新一代全媒体技术底座，推进台信息系统IT化、智能化、移动化、轻量化、云化转型。
- 例如，通过引入人工智能技术，实现内容生产的自动化和智能化。
- 通过云化转型，实现资源的弹性分配和灵活调度，提高资源利用率。
3.1.2 数据中台和智慧中台建设
- 探索建设数据中台，实现数据共享、流转、分析、管理。
- 研究建设智慧中台，实现人工智能资源优化调度、统一赋能。
- 例如，通过数据中台，实现不同信息系统之间的数据互通和共享，提高数据利用效率。
- 通过智慧中台，实现人工智能资源的统一管理和调度，提高人工智能应用的效率和效果。
3.2 推动AI创新应用
3.2.1 AI技术应用转化
- 整合技术资源，依托台人工智能应用研究课题组的孵化，实现研究成果应用转化。
- 例如，将实验室中的研究成果转化为实际的生产力，提高内容生产的效率和质量。
3.2.2 自主技术产品打造
- 协同各技术部门共同打造一系列自主技术产品，如“动静智创”AIGC应用平台、“动静数盾”网络安全中心、“动静智维”网络监控系统等。
- 例如，通过“动静智创”AIGC应用平台，实现内容生产的自动化和智能化，提高内容生产的效率和质量。
3.3 深化推进人才培养
3.3.1 新兴领域人才培养
- 加强培养人工智能应用、新媒体开发、网络安全、数据安全等新兴领域人才。
- 探索建立新岗位，如AIGC提示工程师、网络安全工程师、数据安全工程师、云平台运维工程师、售前工程师等，适应全媒体业务发展新趋势。
3.3.2 人才培养机制建设
- 增加人才培养专项经费，覆盖具有专业性和系统性的培训。
- 建设完善的人才培养机制，包括培训内容、培训方式、考核评价等方面。
3.4 积极拓展外部合作
3.4.1 人工智能前沿厂商合作
- 对接华为、百度、腾讯等人工智能前沿厂商，共同推动打造AI技术应用场景。
- 例如，通过与腾讯的合作，引入腾讯的大数据技术，提高网络安全防护效果。
3.4.2 媒体领域小模型应用
- 借助头部企业大模型能力，探索媒体领域小模型应用，促进内容生产。
- 例如，通过与百度的合作，引入百度的语音识别技术，提高内容生产的效率和准确性。
3.4.3 网络安全运营服务
- 基于“贵视网络安全云枢纽中心”，与绿盟科技深度合作，面向全省媒体机构及其他企事业单位提供多元化安全产品服务、运营服务和安全专项服务。
- 例如，通过与绿盟科技的合作，引入绿盟科技的网络安全技术，提高网络安全防护能力。
