中国移动产品关键质量指标测试耗时优化

1. 课题背景与小组简介

1.1 课题背景

1.1.1 测评工作的重要性

• 产品关键质量指标(KEI)测评是确保产品质量和用户满意度的重要手段。
• KEI测评能够帮助企业发现产品中的问题和不足，及时进行改进和优化。
• 提高KEI测评效率，可以加快产品迭代速度，提升市场竞争力。

1.1.2 测评工作面临的挑战

• 人工测评方式耗时较长，且易出错。
• 测评中心人力资源有限，无法满足所有项目需求。
• 测评工作流程复杂，存在优化空间。

1.2 小组简介

1.2.1 小组成立背景

• 为响应公司战略转型，提高产品体验，成立了全网测评攻坚QC小组。
• 小组由17名成员组成，服务于中国移动全网产品质量提升。

1.2.2 小组主要职责

• 专注于测评领域的前沿技术与能力提升。
• 已积累较强的专业能力和丰富的评测经验。
• 提供产品UIUE设计、产品定位研究、市场趋势分析等咨询服务。

1.3 小组成就

• 发表4个专利、17篇论文，发布1项国家标准、5项行业标准。
• 荣获多项荣誉，包括中国移动服务管理最佳实践评选集团一等奖等。

2. 课题选择与活动计划

2.1 课题选择

2.1.1 选题必要性

• 人工测评耗时过长，影响产品迭代速度。
• 人力资源有限，无法满足所有项目需求。
• 优化测评工作流程，提高效率和准确性，提升用户体验。

2.1.2 活动计划

• 根据PDCA原则制定活动计划，确保活动有序开展。
• 包括现状调查、原因分析、制定对策、效果检查等步骤。

2.2 现状调查

2.2.1 整理分析

• 对KEI测评工作进行详细分层分析和整理。
• 统计2023年一季度平均每月产品KEI测评工作量人天数据。

2.2.2 找出症结

• 分析发现“测评工作实施”阶段耗时最多，为主要症结所在。
• 预估可减少测评工作实施耗时40%的工作量人天。

2.3 目标设定

2.3.1 目标设定

• 目标为减少产品关键质量指标测试耗时至430人天以下。
• 对比行业平均水平，设定合理且具有挑战性的目标。

3. 原因分析与对策制定

3.1 原因分析

3.1.1 原因确认过程

• 分析影响测评工作实施耗时的8个末端原因。
• 采用统计分析法、调查验证法等方法确认主要原因。

3.1.2 要因确认总结

• 数据提取准确率低确认为要因。
• 设备形态过多、测试手机数量少、测试省份过多等确认为非要因。
• 测试人员熟练度低、缺乏产品测评标准操作规范等确认为非要因。

3.2 对策制定

3.2.1 提升数据提取准确率

• 通过图像识别、元素确认等手段保证数据的准确性。
• 实现数据真实、有效，减少返工和错误。

3.2.2 搭建知识沉淀平台

• 标准化和规范化测试流程，记录测试细节和要点。
• 方便新人学习和测试规范化，提高工作效率。

3.2.3 建立常态化网络监测预警系统

• 自适应不间断对测试网络质量和稳定情况进行实时监控。
• 及时预警作出相应的测试指令，提高工作效率。

3.2.4 提升自动化指标测评比例

• 对16款产品实施自动化测试脚本开发。
• 配置自定义选择需要测评的产品、指标、测试环境功能。
• 提高测试效率，降低人工工作量。

4. 效果检查与巩固措施

4.1 效果检查

4.1.1 目标检查

• 对比目标值，检查测评工作实施耗时是否达到预期。
• 分析各项对策实施后的效果，评估优化成果。

4.1.2 成果效益

• 提升测评效率，缩短产品迭代周期。
• 降低人力资源成本，提高资源利用率。
• 提升用户体验，增强市场竞争力。

4.2 巩固措施

4.2.1 标准化

• 将优化后的测评流程和操作规范进行标准化。
• 制定详细的操作手册，确保标准化执行。

4.2.2 应用推广

• 将优化成果在其他产品线和项目中推广应用。
• 定期收集反馈，持续优化和提升测评效率。

5. 总结与下一步计划

5.1 总结

• 本次QC活动成功减少了产品关键质量指标测试耗时。
• 优化了测评工作流程，提高了工作效率和数据准确性。
• 提升了用户体验，增强了市场竞争力。

5.2 下一步计划

• 持续关注测评领域的最新技术和方法，不断进行技术创新。
• 探索AI+数智评测、安全信创评测等新能力，提升测评水平。
• 扩大测评范围，覆盖更多产品形态和业务领域。