人机智能赋能新时代教学改革
1. 人工智能对新时代教学改革的影响
1.1 人工智能对教育的影响
1.1.1 教育主体异化
- 人工智能的出现使得教育主体从现实世界的人转变为虚拟世界的人，教师和学生都面临着主体性的挑战。
- 教师可能过度依赖人工智能，丧失创新性和反思性，成为固定方案的执行者。
- 学生的主体地位被弱化，过分依赖人工智能完成作业和学习任务，丧失批判性和原创性思维。
1.1.2 认知过程异化
- 人工智能提供的个性化知识推荐功能使得学生的主动意义建构流于惯性机械索取。
- 人工智能缺乏深度的理解力和洞察力，可能推理出错误答案，影响学生的主动意义建构。
- 人工智能可能导致人的内脑活性减弱，退化为外脑的附庸，影响人的创造力。
1.1.3 实践活动异化
- 学生过度沉迷于人工智能带来的深度交互与沉浸体验，导致教学实践活动由具身情境参与退为技术义肢代劳。
- 人工智能技术手段代替现实世界的直接参与，可能导致学生成长越来越功能化、工具化。
1.1.4 教育环境异化
- 资本驱动下的应试技术泛滥，导致教育环境异化，远离了理想，走向了功利。
- 学生与人工智能的每一次对话都将变成数据“留痕”，可能对学生的价值观产生危害。
1.2 人机智能赋能新时代教学改革的理念创新
1.2.1 基于数字资源个性化学习
- 人工智能通过大数据分析和机器学习算法，向学生精准推荐适合的个性化学习资源。
- 个性化学习取得突破性进展，学生获得更加真实和丰富的学习体验。
1.2.2 无缝衔接的家校协同共育
- 人工智能成为家校协同的智慧助手，通过智能化的数据收集和共享，打通家庭和学校之间的信息通道。
- 家长可以实时了解学生在校情况，为家长提供学生学情报告，改变家校教育场景分离、难以形成合力等问题。
1.2.3 大数据赋能教学评价转型
- 大数据与人工智能相结合可以使数据更好地服务于新时代教学改革。
- 新时代的教学评价需要全面性的评价内容、立体化的评价手段、开阔性的评价思路、多样化的评价技术。
1.2.4 因材施教人才培养新模式
- 人工智能助力因材施教人才培养模式，重塑再造育人过程。
- 人工智能技术建立学习者外显行为和内隐特征的模型，深度挖掘学习者的行为特征和能力水平，发现学习者薄弱的知识环节，生成消除薄弱环节的干预方案或优化策略。
1.3 人机智能赋能新时代教学改革的行动逻辑
1.3.1 积极主动应变，实现智能技术自立自强
- 面对人工智能对教育教学改革带来的冲击，现代教育要超前识变、积极应变、主动求变，迎接新技术革命挑战。
- 我国应发挥集中力量办大事的举国体制优势，自主研发人工智能核心技术，为教育高质量发展提供智力支持。
1.3.2 提升信息素养，满足人工智能时代需要
- 信息素养是对信息社会的适应能力，也是当代大学生必备的基本生存能力。
- 教育机构要构建良好的信息化环境，采用多种手段提升教师和学生的信息素养，了解技术趋势和网络风险，充分利用数字技术实现自身的发展与成功。
1.3.3 重构教育生态，应对技术对教育的冲击
- 人工智能等新技术兴起正加快对教育生态的重塑，能够挖掘更好的教与学规律。
- 未来教育的根本性标准是人性化、个性化和智能化，管理日益精细化，服务类型更加丰富，有利于推进教育均衡发展、提高教学质量。
1.3.4 构建服务平台，实现教育资源私人定制
- 人工智能应用于教育教学领域，需构建综合服务平台，将各项技术集成起来，为用户提供服务。
- 服务平台能够实现教育资源私人定制功能，数据挖掘技术根据学习者的兴趣和水平自动调整内容与难度，为学习者推荐个性化的学习资料，提供个性化的人生规划以及详细的未来发展方向指引。
1.4 结语
- 人工智能是引领新一轮科技革命产业变革的重要驱动力，积极推动人工智能和教育深度融合，加快发展更加开放灵活的教育体系。
- 人工智能赋能新时代教学改革的理念创新和行动逻辑有助于对教学改革作出合理决策，主动求变、积极应变，助力教育流程重组与再造，消弭教育贫困和教育鸿沟，为每个学生提供个性化的学习方案，实现从知识教学向思维教学的转变。
- 未来以ChatGPT为代表的生成式人工智能教育应用，将成为势不可挡的发展趋势，打造科创教育“未来学习中心”，为学习者的深度学习提供导航式服务，为创建“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会提供机遇，推动人类加速从“人机共融”迈向“人机共创”时代。
