团队成员与产品功能介绍
1. 团队成员介绍
1.1 江克飞
1.1.1 经验与成就
- 江克飞拥有16年的开发和管理经验，是研发团队的负责人。
- 他擅长产品设计、研发、团队管理、系统架构和产品落地。
- 江克飞的主要成就包括科来业务性能管理系统研发和现负载云澈产品的研发和管理。
1.1.2 专业技能
- 江克飞的专业技能包括产品设计、产品研发、团队管理、系统架构和产品落地。
- 他的经验涵盖了从产品概念到落地的整个过程，包括市场调研、产品规划、设计、开发、测试和上线。
1.2 董坤
1.2.1 经验与成就
- 董坤拥有14年的开发经验，是网络流量采集分析端研发负责人。
- 他擅长C++、GO、网络协议解析、网络流量处理、高并发处理和性能优化。
- 董坤的主要成就包括网络分析处理平台和智能家居平台的研发。
1.2.2 技术专长
- 董坤的技术专长包括C++、GO、网络协议解析、网络流量处理、高并发处理和性能优化。
- 他在网络流量处理和高并发处理方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.3 张灿丽
1.3.1 经验与成就
- 张灿丽拥有3年市场运营和6年以上产品工作经验。
- 她擅长产品策划、功能流程制定和产品原型设计。
- 张灿丽的主要成就包括APP、数据监控平台和网络运维平台的产品设计。
1.3.2 专业技能
- 张灿丽的专业技能包括产品策划、功能流程制定和产品原型设计。
- 她的经验涵盖了产品策划、设计、开发和上线的全过程。
1.4 雷佩佳
1.4.1 经验与成就
- 雷佩佳拥有8年的后端开发经验。
- 他擅长SpringCloud、SpringBoot、微服务架构和数据库优化。
- 雷佩佳的主要成就包括多个WEB项目的开发。
1.4.2 技术专长
- 雷佩佳的技术专长包括SpringCloud、SpringBoot、微服务架构和数据库优化。
- 他在微服务架构和数据库优化方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.5 魏聪
1.5.1 经验与成就
- 魏聪拥有7年的后端开发经验。
- 他擅长JAVA、Spring全家桶、MySQL、MongoDB、高并发和性能优化。
- 魏聪的主要成就包括多个WEB项目的开发。
1.5.2 技术专长
- 魏聪的技术专长包括JAVA、Spring全家桶、MySQL、MongoDB、高并发和性能优化。
- 他在高并发和性能优化方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.6 杨玉梅
1.6.1 经验与成就
- 杨玉梅拥有7年前端开发经验。
- 她擅长Vue、ElementUI、React、Echarts、前端框架搭建、组件库整合和移动端开发。
- 杨玉梅的主要成就包括大型互联网CRM、微信小程序和H5开发。
1.6.2 技术专长
- 杨玉梅的技术专长包括Vue、ElementUI、React、Echarts、前端框架搭建、组件库整合和移动端开发。
- 她在前端框架搭建和移动端开发方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.7 马婷
1.7.1 经验与成就
- 马婷拥有7年前端开发经验。
- 她擅长HTML5、Vue全家桶、Echarts、UI框架和自动化构建工具。
- 马婷的主要成就包括多个WEB项目的开发。
1.7.2 技术专长
- 马婷的技术专长包括HTML5、Vue全家桶、Echarts、UI框架和自动化构建工具。
- 她在UI框架和自动化构建工具方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.8 夏廖平
1.8.1 经验与成就
- 夏廖平拥有9年产品测试经验。
- 他擅长自动化与压力测试工具、网络流量测试、团队管理和组织协调。
- 夏廖平的主要成就包括团队管理和项目协调、WEB项目功能、接口、性能、自动化测试。
1.8.2 专业技能
- 夏廖平的专业技能包括自动化与压力测试工具、网络流量测试、团队管理和组织协调。
- 他在自动化测试和网络流量测试方面有深入的研究和丰富的实践经验。
1.9 李玉梅
1.9.1 经验与成就
- 李玉梅拥有5年产品测试经验。
- 她擅长测试流程、文档编写、用例设计、Python、selenium、unittest、MySQL、postman、Jmeter、fiddler工具。
- 李玉梅的主要成就包括多个项目功能、接口、性能、自动化测试。
1.9.2 技术专长
- 李玉梅的技术专长包括测试流程、文档编写、用例设计、Python、selenium、unittest、MySQL、postman、Jmeter、fiddler工具。
- 她在测试流程和自动化测试方面有深入的研究和丰富的实践经验。
2. 产品功能介绍
2.1 数据采集
2.1.1 采集方式
- 流量分析平台支持旁路采集、Agent采集和接口采集三种数据采集方式。
- 旁路采集通过在网络设备上部署流量分析设备，实时捕获网络流量。
- Agent采集通过在目标设备上部署流量分析软件，实时捕获网络流量。
- 接口采集通过调用目标系统的接口，获取网络流量数据。
2.1.2 全流量采集
- 流量分析平台支持全流量采集，能够从第2层至第7层网络流量进行采集与存储。
- 全流量采集能够捕获完整的网络流量数据，包括原始数据包和协议元数据。
- 全流量采集能够为用户提供全面的数据分析和网络监控能力。
2.1.3 协议解析
- 流量分析平台支持DNS、FTP、SMTP、HTTP等20多种协议元数据提取。
- 协议解析能够提取网络流量中的关键信息，如IP地址、端口号、URL、请求方法等。
- 协议解析为用户提供了一种高效的方式进行网络流量分析和监控。
2.2 数据存储
2.2.1 高效存储引擎
- 流量分析平台采用自研的高效存储引擎，具有高效压缩、快速解压和提取的能力。
- 高效存储引擎能够保证数据存储的效率和性能，满足大规模网络流量的存储需求。
- 高效存储引擎支持全流量存储、按需存储和裁包存储等多种存储方式。
2.2.2 数据包存储方式
- 流量分析平台支持全流量存储、按需存储和裁包存储等多种数据包存储方式。
- 全流量存储能够存储完整的网络流量数据，包括原始数据包和协议元数据。
- 按需存储能够根据用户的需求，选择性地存储网络流量数据。
- 裁包存储能够根据用户的需求，对原始数据包进行裁剪和压缩，减少存储空间。
2.2.3 存储策略
- 流量分析平台支持长期存储、循环覆盖存储等多种存储策略。
- 长期存储能够保证数据存储的时间，满足用户对数据持久性的需求。
- 循环覆盖存储能够根据存储空间的使用情况，自动进行数据覆盖和删除。
- 用户可以根据实际需求，灵活选择存储时间和存储策略。
2.3 数据分析平台
2.3.1 可观测性
- 流量分析平台提供全面的可观测性，能够对关键应用和接口进行监测。
- 可观测性能够帮助用户实时了解网络状态和应用性能，及时发现和解决网络问题。
- 可观测性支持多维度数据关联分析，能够帮助用户深入理解网络流量和应用交互。
2.3.2 多维度数据关联分析
- 流量分析平台支持多维度数据关联分析，能够对资产互访、业务交互进行可视化展示。
- 多维度数据关联分析能够帮助用户从不同角度分析网络流量和应用交互。
- 多维度数据关联分析支持自定义查询和过滤，能够满足用户个性化的分析需求。
2.3.3 自动资产发现
- 流量分析平台支持自动资产发现，能够自动识别网络设备、应用和服务。
- 自动资产发现能够帮助用户快速了解网络拓扑和应用架构，提高网络管理的效率。
- 自动资产发现支持自定义资产识别规则，能够满足用户个性化的资产识别需求。
2.4 流量回溯分析
2.4.1 网络层数据回溯
- 流量分析平台支持网络层数据回溯，能够基于IP地址和端口号检索网络流量数据。
- 网络层数据回溯能够帮助用户快速定位网络问题，如IP冲突、端口冲突等。
- 网络层数据回溯支持自定义查询和过滤，能够满足用户个性化的网络层数据回溯需求。
2.4.2 应用数据回溯
- 流量分析平台支持应用数据回溯，能够自定义应用逻辑进行网络流量分析。
- 应用数据回溯能够帮助用户深入理解应用层网络流量，发现和解决应用问题。
- 应用数据回溯支持自定义查询和过滤，能够满足用户个性化的应用层数据回溯需求。
2.4.3 元数据回溯
- 流量分析平台支持元数据回溯，能够对任意元数据字段进行组合过滤和检索。
- 元数据回溯能够帮助用户灵活地进行网络流量分析，发现和解决网络问题。
- 元数据回溯支持自定义查询和过滤，能够满足用户个性化的元数据回溯需求。
2.4.4 数据包在线解码
- 流量分析平台支持数据包在线解码，能够将协议内容进行还原和展示。
- 数据包在线解码能够帮助用户快速理解网络流量中的协议内容，提高网络监控的效率。
- 数据包在线解码支持自定义解码规则，能够满足用户个性化的数据包解码需求。
2.4.5 文件还原
- 流量分析平台支持文件还原，能够支持图片、压缩包、文本文件等文件的还原和展示。
- 文件还原能够帮助用户快速理解网络流量中的文件内容，提高网络监控的效率。
- 文件还原支持自定义文件还原规则，能够满足用户个性化的文件还原需求。
2.5 对外接口
2.5.1 威胁情报检测
- 流量分析平台支持威胁情报检测，能够实时检测和匹配访问行为与威胁情报。
- 威胁情报检测能够帮助用户及时发现潜在的网络威胁，提高网络安全防护能力。
- 威胁情报检测支持自定义威胁情报规则，能够满足用户个性化的威胁情报检测需求。
