子宫内膜癌盆腔SLN引流及SLN算法

1. 子宫内膜癌盆腔SLN引流概述

1.1 子宫内膜癌盆腔SLN引流通路

1.1.1 上子宫颈旁通路（UPP）

• 上子宫颈旁通路（upper paracervical pathway，UPP）沿子宫动脉引流至髂外淋巴结和（或）闭孔淋巴结。
• UPP通路是子宫内膜癌盆腔SLN引流的主要通路之一。

1.1.2 下子宫颈旁通路（LPP）

• 下子宫颈旁通路（lower paracervical pathway，LPP）沿子宫静脉引流至髂内和（或）骶前淋巴结。
• 考虑到部分高危患者可能出现骶前淋巴结转移，LPP通路的SLN检测不应忽略。

1.1.3 骨盆漏斗韧带通路（IPP）

• 骨盆漏斗韧带通路（infundibulopelvic pathway，IPP）沿骨盆漏斗韧带引流至腹主动脉旁淋巴结。
• IPP通路在子宫内膜癌盆腔SLN引流中同样重要。

1.2 SLN算法的提出与发展

1.2.1 Persson等提出的SLN算法

• Persson等在2017年首次提出一种旨在实现UPP、LPP两条通路双侧显影的SLN算法。
• 该算法检出效果优异但程序较为繁琐，且研究中重复注射示踪剂可能导致多个相邻淋巴结显影影响辨识SLN。

1.2.2 Bollino等简化的SLN算法

• Bollino等对Persson等的SLN算法进行了简化。
• 根据患者风险分层决定处理方式，最终要求所有患者均应实现UPP通路SLN检测。
• 对高危患者要求UPP、LPP双通路显影，对UPP通路未能显影的患者行髂外淋巴结及近端闭孔淋巴结切除术。
• 高危患者LPP通路未能显影需行骶前淋巴结清扫术。

1.3 当前应用与挑战

1.3.1 当前应用

• 目前研究多依照NCCN指南中的SLN算法，即若未能实现双侧显影，应清扫未显影侧淋巴结。
• 术中可疑淋巴结均应切除，腹主动脉旁淋巴结是否切除则取决于术者决策。

1.3.2 挑战

• 上述SLN算法目前尚未广泛应用于子宫内膜癌SLN检测中，尚需积累更多临床资料。
• 严格遵循SLN算法可提高SLN检出率、降低假阴性率，进而为临床决策提供准确信息。

2. SLN的病理学检测与微转移

2.1 SLN病理学评估概述

2.1.1 病理学超分期

• 病理学超分期指连续超薄H-E染色切片联合或不联合免疫组织化学。
• 该方法能够提高淋巴结转移检出率，还可根据转移灶大小划分宏转移和低体积转移。
• 低体积转移进一步细分LVM为微转移和孤立肿瘤细胞。

2.1.2 术中快速冷冻切片（FS）病理学检查

• 术中快速冷冻切片（frozen section，FS）病理学检查能有效识别宏转移。
• 根据FS结果决定手术范围，但FS识别LVM敏感性较低，且可能使淋巴结组织扭曲。

2.1.3 一步核酸扩增分析法（OSNA）

• 一步核酸扩增分析法（one-step nucleic acid amplification assay，OSNA）近年来也有研究将其引入子宫内膜癌SLN检测中。
• OSNA耗时短，有利于指导术中决策且相较于超分期转移检出率更高。
• 但无法评估转移灶形态学特征且成本高，目前尚未在子宫内膜癌诊治领域广泛应用。